一
质量线
AI 质量门禁
三项机制封出口
三项机制封出口
24 之前 · 危机
- 部门质量：70 例 / 1640w case = 43 ppm
- 其中执行规范&低级失误 51/70 = 73% —— AI 审核助手的精准目标
- 客户 A 抽检不过 —— 对 ODM = 订单风险信号
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我推动什么 · 我团队主导研发
- AI 审核助手 → 25 年拦截 1051 例
- AI 测试助手 → 用例解读 + 实时辅助执行
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25 之后 · 达成 + 客户认可
43→19 ppm
达成 <30 目标
分类降幅（按总监口径）
执行规范&低级失误 51→16（-68%） · 测试手法 12→4（-66%）
Green：抽检 0 → 首次全通过，供应商 第 4 → 第 2
Liverpool：NA 用例预埋考验 → AI 主动识别 → 连续 6 个 Q 第一
Liverpool：NA 用例预埋考验 → AI 主动识别 → 连续 6 个 Q 第一
二
效率线
把 AI 推到
测试过程中
测试过程中
之前 · 痛点
- 经验传递是部门隐性最大消耗
- 40% 实习生 + 5 区域 30 组 → 新人慢 / 答疑打断高级工程师
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我推动什么
- AI 易错点提示 + 答疑替代 → 重复错误下降 · 释放高级工程师
- 客户 AI 测试助手 · 覆盖 4 家头部客户
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之后 · Green 标杆 + 部门提效
89%
AI 覆盖用例
>85%
跨业务适配
1月→15天
客户新人上岗
+7%
部门人效
集团级 · 测试领域经营十杰
集团认可